Construirea modelelor

P1: definirea problemei se face avand in vedere structura sistemului si necesita: identificare proceselor si observarea comportamentelor acestora, formularea cerintelor care sa corespunda modelului, stabilirea unui cadru general pentru identificarea variabilelor generale.

P2: formularea modelului preliminar implica construirea setului de ipoteze necesare explicarii fenomenului studiat si obtinerea unor concluzii preliminare referitoare la natura relatiilor dintre variabile.

P3: conectarea datelor empirice

Modelul preliminar stabileste un cadru general pentru determinarea datelor relevanta care trebuie alese in vederea exprimarii parametrilor si a restrictiilor din formele functionale ale modelului.

P4: Estimarea parametrilor si a formelor functionale cu tehnici cantitative si\sau calitative

P5: Testarea preliminara a modelului se face folosind aceleasi date ca la estimare

P6: Testarea suplimentara se face cu proceduri speciale care utilizeaza date diferite de cele folosite de la pasii anteriori.

P7: acceptarea sau respingerea modelului. Daca predictiile sunt conform cu probele disponibile atunci modelul nu poate fi respins si este in domeniu de recunoastere pana cand alte probe pot dovedi contrariul.

 

Procesul de modelare implica 2 etape:

-abstractizarea

-analiza

-reprezentarea datelor sub forma de modele

 

O schema:

Date investigate sageata

Abstractizare(selectarea detelor esentiale pentru scopul propus, reducerea datelor selectate etc, mentinerea datelor intr-o forma utilizabila) sageata

Date reduse sageata

Analiza datelor (analiza agregata bazata pe tehnici statistico-matematice, analiza de caz) sageata

Date agregate(organizate) sageata

Reprezentarea datelor agregate sageata

Modele